jueves, 13 de junio de 2013

TEMA 10: Hipótesis Estadística. Tests de Hipótesis.

Al igual que con el tema anterior, voy a facilitar las formulas mas esenciales para la realizacion de los problemas correspondientes a este tema.

FORMULAS:



Como en el tema anterior aquí os dejo los ejercicios del tema 9. SUERTE :)

EJERCICIOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y TESTS DE HIPÓTESIS:

1.- Predeterminar el tamaño de la muestra necesaria para estudiar los niveles de glucosa plasmática de la población de una zona básica de salud. Aceptamos un riesgo de error del 1% y pretendemos una precisión de 5 mg. En una muestra reducida, la desviación típica es de 15.

n = S2 · z2 / e2

n = 152 · 2,582 / 52 = 59.91 es decir la muestra ha de ser de 60 personas


2.- A partir de ciertos estudios se tiene la idea de que, operando inmediatamente a enfermos que ingresan en estado de shock en un determinado servicio de un hospital, existe mayor posibilidad de que el enfermo reaccione favorablemente. Para comprobar esta hipótesis, se toman dos grupos de pacientes, a uno de los cuales se le opera inmediatamente y al otro se espera a que se recupere del shock, obteniéndose los  siguientes resultados:

Valores observados


Recuperación completa
Mejoría
Muerte
total
Operado inmediatamente
10
7
3
20
Operado después de recuperación
5
3
2
10
total
15
10
5
30


Valores esperados


Recuperación completa
Mejoría
Muerte
total
Operado inmediatamente
10
6.66
3.33
20
Operado después de recuperación
5
3.33
1.66
10
total
15
10
5
30


Grado de libertad= 1·2= 2

X2 = ∑ [(O-E)2]/E

X2 = (10-10)2/10 + (7-6.66)2/6.66 + (3-3.33)2/3.33 + (5-5)2/5 + (3-3-33)2/3.33 + (2-1.66)2/1.66= 0.14

A la vista del experimento ¿qué se puede decir respecto a la hipótesis inicial? Identifica para ello la hipótesis, las variables en estudio, el test adecuado y su resultado y conclusión final.

A)    H1=  Si el enfermo es operado inmediatamente al ingresar en estado de shock, reacciona favorablemente
H2= si el enfermo es operado después de la recuperación del shock, reacciona favorablemente

H0= es indiferente que el paciente sea operado antes o después de la recuperación de shock, ya que reaccionara favorablemente en ambas situaciones.

B)    Variable independiente: Operado inmediatamente y operado después de la recuperación
Variable dependiente: reacciona favorablemente

C)    El test más adecuado para este ejercicio es el test de Chi-2.
El resultado que obtenemos al realizar dicho test (mostrado arriba) es X2=0.14 por tanto, si observamos la tabla de valores, vemos que con un valor tan pequeño debemos aceptar la hipótesis nula ya que el intervalo de confianza correspondiente a tal valor es muy pequeño por tanto no podemos aceptar ninguna de las dos hipótesis alternativas, y aceptamos la hipótesis nula, no existe relación entre ser operado antes o después de la recuperación de un shock, para reaccionar favorablemente

3.- Un investigador pretende saber si las condiciones socioeconómicas influyen sobre la talla infantil. Para ello, ha obtenido la talla de 20 niños de 5 años de edad, de dos condiciones socioeconómicas contrastantes (alta y baja), que se exponen en la siguiente tabla. Plantea la hipótesis pertinente, realiza la elección del test oportuno y toma la decisión que proceda respecto a la hipótesis planteada.

Nivel socioeconómico
 bajo
Nivel socioeconómico alto
(x1- x‾1)
(x1- x‾1)2
(x2- x‾2)
(x2- x‾2)2
101
103
0.1
0.01
-2
4
102
105
11,1
1,21
0
0
100
104
-0,9
0,81
-1
1
104
106
3,1
9,61
1
1
102
108
1,1
1,21
3
9
99
100
-1,9
3,61
-5
25
102
108
1,1
1,21
3
9
103
104
2,1
4,41
-1
1
97
105
-3,9
15,21
0
0
99
107
-1,9
3,61
2
4
x‾1=100,9
x‾1=105

Σ (x1- x‾1)2 = 40,9

Σ(x2 - x‾2)2 = 54

A)     H1= la condición socioeconómica alta de un niño, va a condicionar una estatura alta en esos niños
H2= la condición socioeconómica baja en un niño, va a condicionar una estatura alta en esos niños
H0= no existe relación entre la condición socioeconómica y la estatura de un niño


B)    Para este ejercicio utilizaremos t de student:
T=  4.32
Al comprar nuestro resultado con la tabla de valores, podemos aceptar la hipótesis alternativa, ya que el valor obtenido corresponde a u intervalo de confianza muy alto, por tanto aceptamos la hipótesis alternativa

Advertencia: puede que algún resultado no sea correcto


ESPERO QUE OS SIRVA:)

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