jueves, 13 de junio de 2013

TEMA 10: Hipótesis Estadística. Tests de Hipótesis.

Al igual que con el tema anterior, voy a facilitar las formulas mas esenciales para la realizacion de los problemas correspondientes a este tema.

FORMULAS:



Como en el tema anterior aquí os dejo los ejercicios del tema 9. SUERTE :)

EJERCICIOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y TESTS DE HIPÓTESIS:

1.- Predeterminar el tamaño de la muestra necesaria para estudiar los niveles de glucosa plasmática de la población de una zona básica de salud. Aceptamos un riesgo de error del 1% y pretendemos una precisión de 5 mg. En una muestra reducida, la desviación típica es de 15.

n = S2 · z2 / e2

n = 152 · 2,582 / 52 = 59.91 es decir la muestra ha de ser de 60 personas


2.- A partir de ciertos estudios se tiene la idea de que, operando inmediatamente a enfermos que ingresan en estado de shock en un determinado servicio de un hospital, existe mayor posibilidad de que el enfermo reaccione favorablemente. Para comprobar esta hipótesis, se toman dos grupos de pacientes, a uno de los cuales se le opera inmediatamente y al otro se espera a que se recupere del shock, obteniéndose los  siguientes resultados:

Valores observados


Recuperación completa
Mejoría
Muerte
total
Operado inmediatamente
10
7
3
20
Operado después de recuperación
5
3
2
10
total
15
10
5
30


Valores esperados


Recuperación completa
Mejoría
Muerte
total
Operado inmediatamente
10
6.66
3.33
20
Operado después de recuperación
5
3.33
1.66
10
total
15
10
5
30


Grado de libertad= 1·2= 2

X2 = ∑ [(O-E)2]/E

X2 = (10-10)2/10 + (7-6.66)2/6.66 + (3-3.33)2/3.33 + (5-5)2/5 + (3-3-33)2/3.33 + (2-1.66)2/1.66= 0.14

A la vista del experimento ¿qué se puede decir respecto a la hipótesis inicial? Identifica para ello la hipótesis, las variables en estudio, el test adecuado y su resultado y conclusión final.

A)    H1=  Si el enfermo es operado inmediatamente al ingresar en estado de shock, reacciona favorablemente
H2= si el enfermo es operado después de la recuperación del shock, reacciona favorablemente

H0= es indiferente que el paciente sea operado antes o después de la recuperación de shock, ya que reaccionara favorablemente en ambas situaciones.

B)    Variable independiente: Operado inmediatamente y operado después de la recuperación
Variable dependiente: reacciona favorablemente

C)    El test más adecuado para este ejercicio es el test de Chi-2.
El resultado que obtenemos al realizar dicho test (mostrado arriba) es X2=0.14 por tanto, si observamos la tabla de valores, vemos que con un valor tan pequeño debemos aceptar la hipótesis nula ya que el intervalo de confianza correspondiente a tal valor es muy pequeño por tanto no podemos aceptar ninguna de las dos hipótesis alternativas, y aceptamos la hipótesis nula, no existe relación entre ser operado antes o después de la recuperación de un shock, para reaccionar favorablemente

3.- Un investigador pretende saber si las condiciones socioeconómicas influyen sobre la talla infantil. Para ello, ha obtenido la talla de 20 niños de 5 años de edad, de dos condiciones socioeconómicas contrastantes (alta y baja), que se exponen en la siguiente tabla. Plantea la hipótesis pertinente, realiza la elección del test oportuno y toma la decisión que proceda respecto a la hipótesis planteada.

Nivel socioeconómico
 bajo
Nivel socioeconómico alto
(x1- x‾1)
(x1- x‾1)2
(x2- x‾2)
(x2- x‾2)2
101
103
0.1
0.01
-2
4
102
105
11,1
1,21
0
0
100
104
-0,9
0,81
-1
1
104
106
3,1
9,61
1
1
102
108
1,1
1,21
3
9
99
100
-1,9
3,61
-5
25
102
108
1,1
1,21
3
9
103
104
2,1
4,41
-1
1
97
105
-3,9
15,21
0
0
99
107
-1,9
3,61
2
4
x‾1=100,9
x‾1=105

Σ (x1- x‾1)2 = 40,9

Σ(x2 - x‾2)2 = 54

A)     H1= la condición socioeconómica alta de un niño, va a condicionar una estatura alta en esos niños
H2= la condición socioeconómica baja en un niño, va a condicionar una estatura alta en esos niños
H0= no existe relación entre la condición socioeconómica y la estatura de un niño


B)    Para este ejercicio utilizaremos t de student:
T=  4.32
Al comprar nuestro resultado con la tabla de valores, podemos aceptar la hipótesis alternativa, ya que el valor obtenido corresponde a u intervalo de confianza muy alto, por tanto aceptamos la hipótesis alternativa

Advertencia: puede que algún resultado no sea correcto


ESPERO QUE OS SIRVA:)
TEMA 9: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

En este tema hemos visto nuevos tipos de problemas, para el examen final. en esta entrada voy a poner los conocimientos básicos para poder realizarlos.

FORMULAS: 

Aquí voy a dejar los ejercicios resueltos en clase, espero que os sirvan! :)




EJERCICIOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL

1.
Estamos interesados en conocer el consumo diario medio de cigarrillos entre los alumnos de Centros de Bachillerato de nuestra localidad. Seleccionada una muestra aleatoria de 100 alumnos se observó que fumaban una media de 8 cigarrillos diarios. Si admitimos que la varianza de dicho consumo es de 16 cigarrillos en el colectivo total, estime dicho consumo medio con un nivel de confianza del 95 %.

Solución: IC (95%) = (7.22, 8.78)

n= 100
Media (estimador) = 8 cigarrillos/día

S2=16
z= 1.96
IC (95%)= 7.22 y 8.78

2. Se desea hacer una estimación sobre la edad media de una determinada población. Calcula el tamaño de la muestra necesario para poder realizar dicha estimación con un error menor de medio año a un nivel de confianza del 99,73%. Se conoce de estudios previos que la edad media de dicha población tiene una desviación típica igual a 3.

Solución: De 324 personas, al menos, debe estar compuesta la muestra.

z= 3
S= 3
d= 0.5
324
   
n=

3. Tomada, al azar, una muestra de 120 estudiantes de una Universidad, se encontró que 54 de ellos hablaban inglés. Halle, con un nivel de confianza del 95%, un intervalo de confianza para estimar la proporción de estudiantes que hablan el idioma inglés entre los estudiantes de esa Universidad.

Solución: IC (95%) = (0.54, 0.36)

En este caso estimador y p coinciden= 0.45
z= 1.96

q=1-p= 0.55
n=120

IC (95%)= 0.54 y 0.36

domingo, 26 de mayo de 2013

TEMAS A ESTUDIAR! 


Los temas siguientes, que entrarán en el segundo parcial son el 8 9 y 10.

TEMA 8: Medidas de tendencia central, posición y dispersión

Existen dos tres tipos de medidas estadísticas: 


  • MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: 
  1. Media aritmética o media: se calcula para variables cuantitativas y se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones.
  2. Mediana: es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor, es decir valor medio que agrupa la varible.
  3. Moda: es el valor con mayor frecuencia, es decir el valor que más se repite.
  • MEDIDAS DE POSICIÓN:
  1. Percentiles: dividen la muestra ordenada en 100 partes
  2. Deciles: dividen la muestra ordenada en 10 partes
  3. Cuartil: dividen la muestra ordenada en 4 partes
  • MEDIDAS DE DISPERSIÓN:
  1. Rango o recorrido
  2. Desviación media
  3. Desviación típica
  4. Varianza
  5. Recorrido intercuartilico
  6. Coeficiente de variación
ASIMETRÍAS
- g1=0 Distribución simétrica
- g1>0 Distribución asimétrica positiva
- g1<0 Distribución asimétrica negativa

CURTOSIS
- g2=0 Distribución mesocúrtica
- g2>0 Distribución leptocúrtica
- g2<0 Distribución platicútica
   
              

¡Exámenes!

El pasado 25 de Abril tuvimos el examen parcial de Estadista, nos sirve para eliminar materia, y el 26 de junio tendremos el examen final. Algunos solo se presentarán a la mitad de la asignatura otros a la asignatura entera. Sea como sea, quien apruebe ese examen, tendrá aprobada la asignatura! :)
¡Espero que el profesor se comporte y sea un examen asequible!























Mucha suerte a todos 


TRABAJO DE INVESTIGACIÓN!

El trabajo estará formado por una parte teórica y una presentación en clase. Dentro de la parte teórica  que es el trabajo propiamente dicho, tendremos que entregar una introducción  metodología donde mostraremos el tema a investigar y método para investigarlo.
Dentro de esta parte también incluiremos resultados, para lo cual debemos recoger anteriormente una serie de muestras y analizarlas. Podemos decir que esta ultima parte es más practica. 
En mi grupo de trabajo hemos tenido problema para recoger las muestras, pero finalmente lo hemos solucionado
La presentación del trabajo la realizaremos el día 29 de mayo, en ella debemos explicar que hemos hecho con nuestro trabajo y exponerlo mediante una presentación power point.





¡Mucha suerte a todos!